Teaching a Computer to Speak Whale

Deep in the ocean, sperm whales click at each other in patterns that sound almost mechanical, rapid bursts researchers call codas. For decades, these clicks were treated as noise. Now, a large international research project is trying something far more ambitious: teaching artificial intelligence to find structure, maybe even meaning, inside them.

Duboko u oceanu ulješure jedna drugoj klikću u obrascima koji zvuče gotovo mehanički, u brzim rafalima koje istraživači zovu kode. Desetljećima su se ti klikovi tretirali kao šum. Sada veliki međunarodni istraživački projekt pokušava nešto puno ambicioznije: naučiti umjetnu inteligenciju da u njima pronađe strukturu, možda čak i značenje.

The team records thousands of hours of whale clicks using underwater microphones and robotic tags, then feeds the data into machine learning models originally built to translate unrelated human languages without a dictionary. Early results suggest sperm whale codas may combine small building blocks the way human words combine sounds, and some clicks appear to shift subtly depending on context, almost like tone of voice.

Tim snima tisuće sati kitovskih klikova podvodnim mikrofonima i robotskim oznakama, a zatim podatke ubacuje u modele strojnog učenja izvorno napravljene za prevođenje nesrodnih ljudskih jezika bez rječnika. Prvi rezultati upućuju na to da kode ulješura možda spajaju male gradivne dijelove onako kako ljudske riječi spajaju glasove, a neki se klikovi naizgled suptilno mijenjaju ovisno o kontekstu, gotovo kao ton glasa.

No one is claiming a full whale dictionary yet. But for the first time, researchers have a real, testable hypothesis: that somewhere inside those clicks sits a genuine structure, waiting for the right method to unlock it.

Nitko još ne tvrdi da ima potpun kitovski rječnik. Ali istraživači prvi put imaju stvarnu hipotezu koja se može provjeriti: da negdje u tim klikovima sjedi prava struktura i čeka pravu metodu da je otključa.